Algoritmos de Procesamiento

Esta sección documenta, con base en literatura pública e implementaciones abiertas, los algoritmos de procesamiento de señal que LAMULA DSP debe implementar para alcanzar un nivel de detección y calidad de momento comparable al de un procesador de radar meteorológico líder de mercado (clase RVP900).

El listado de "qué algoritmos debe cubrir un procesador de este nivel" se derivó de estudiar la tabla de contenidos y el alcance funcional de manuales de productos comerciales establecidos. La implementación de cada algoritmo, en cambio, se basa exclusivamente en papers académicos, libros de referencia del dominio y proyectos open-source citados en cada página — nunca en el texto propietario de un fabricante.

Algoritmo	Qué resuelve
Pulse-pair y estimación de momentos	Reflectividad, velocidad radial y ancho espectral a partir de la serie temporal I/Q
Filtrado de clutter GMAP	Supresión de eco fijo (terreno) preservando la señal meteorológica cercana a velocidad cero
Dealiasing dual-PRF	Extensión del intervalo de velocidad no ambigua más allá del límite de Nyquist de un único PRF
Recuperación de segundo trip (SZ)	Separación de ecos superpuestos en rango mediante codificación de fase aleatoria
Calibración de reflectividad	Trazabilidad de la reflectividad medida a un valor físico en dBZ

Cada página incluye una sección de referencias abiertas con proyectos open-source (Py-ART, wradlib, LROSE/RadX) donde puede estudiarse una implementación de referencia del algoritmo o de un análogo cercano.